GPT-4 : En quoi est-il différent de GPT-3.5 ?

GPT-4, la dernière version de ChatGPT, le modèle de langage d'OpenAI, est une percée dans la technologie de l'intelligence artificielle (IA) qui a révolutionné notre manière de communiquer avec les machines.

Les capacités multimodales de ChatGPT lui permettent de traiter du texte, des images et des vidéos, en faisant un outil incroyablement polyvalent pour les spécialistes du marketing, les entreprises et les particuliers.

Qu'est-ce que GPT-4 ?

GPT-4 est 10 fois plus avancé que son prédécesseur, GPT-3.5. Cette amélioration permet au modèle de mieux comprendre le contexte et de distinguer les nuances, ce qui se traduit par des réponses plus précises et plus cohérentes.

De plus, GPT-4 a une limite maximale de jetons de 32 000 (équivalent à 25 000 mots), ce qui représente une augmentation significative par rapport aux 4 000 jetons de GPT-3.5 (équivalent à 3 125 mots).

« Nous avons consacré 6 mois à rendre GPT-4 plus sûr et plus aligné. Sur nos évaluations internes, GPT-4 a 82% moins de chances de répondre à des demandes de contenu interdit et 40% plus de chances de produire des réponses factuelles que GPT-3.5. » - OpenAI

GPT-3.5 contre GPT-4 - Quelle est la différence ?

GPT-4 offre plusieurs améliorations par rapport à son prédécesseur, dont :

1. Finesse Linguistique

Bien que GPT-3.5 soit assez capable de générer un texte semblable à celui écrit par un humain, GPT-4 a une capacité encore plus grande à comprendre et générer différents dialectes et à répondre aux émotions exprimées dans le texte.

Par exemple, GPT-4 peut reconnaître et répondre sensiblement à un utilisateur exprimant de la tristesse ou de la frustration, rendant l'interaction plus personnelle et authentique.

L'un des aspects les plus impressionnants de GPT-4 est sa capacité à travailler avec des dialectes, qui sont des variations régionales ou culturelles d'une langue.

Les dialectes peuvent être extrêmement difficiles à comprendre pour les modèles de langue, car ils ont souvent un vocabulaire, une grammaire et une prononciation uniques qui peuvent ne pas être présents dans la langue standard.

Cependant, GPT-4 a été spécifiquement conçu pour surmonter ces défis et peut générer et interpréter avec précision du texte dans divers dialectes.

2. Synthèse d'information

GPT-4 peut répondre à des questions complexes en synthétisant des informations provenant de sources multiples, tandis que GPT-3.5 peut avoir du mal à faire le lien entre les points.

Par exemple, lorsqu'on lui demande de faire le lien entre le déclin des populations d'abeilles et l'impact sur l'agriculture mondiale, GPT-4 peut fournir une réponse plus complète et nuancée, en citant différentes études et sources.

Contrairement à son prédécesseur, GPT-4 comprend maintenant une fonctionnalité qui lui permet de citer correctement les sources lors de la génération de texte.

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Cela signifie que lorsque le modèle génère du contenu, il cite les sources qu'il a utilisées, ce qui permet aux lecteurs de vérifier plus facilement l'exactitude des informations présentées.

3. Créativité et cohérence

Alors que GPT-3.5 peut générer du contenu créatif, GPT-4 va plus loin en produisant des histoires, des poèmes ou des essais avec une cohérence et une créativité améliorées.

Par exemple, GPT-4 peut produire une courte histoire avec une intrigue bien développée et un développement de personnage, tandis que GPT-3.5 pourrait avoir du mal à maintenir la cohérence et la cohésion dans le récit.

4. Résolution de problèmes complexes

GPT-4 démontre une forte capacité à résoudre des problèmes mathématiques et scientifiques complexes au-delà des capacités de GPT-3.5.

Par exemple, GPT-4 peut résoudre des problèmes de calcul avancé ou simuler des réactions chimiques de manière plus efficace que son prédécesseur.

GPT-4 a considérablement amélioré sa capacité à comprendre et à traiter des concepts mathématiques et scientifiques complexes. Ses compétences mathématiques incluent la capacité à résoudre des équations complexes et à effectuer diverses opérations mathématiques telles que le calcul, l'algèbre et la géométrie.

En outre, GPT-4 est également capable de traiter des sujets scientifiques tels que la physique, la chimie, la biologie et l'astronomie.

Ses capacités avancées de traitement et de modélisation de la langue lui permettent d'analyser facilement les textes scientifiques complexes et de fournir des connaissances et des explications précieuses.

À mesure que la technologie continue d'évoluer, il est probable que GPT-4 continuera d'étendre ses capacités et deviendra encore plus habile dans une gamme plus large de sujets et de tâches.

5. Puissance de programmation

Les capacités de programmation de GPT-4 ont fait sensation sur les réseaux sociaux avec sa capacité à générer des extraits de code ou à déboguer le code existant plus efficacement que GPT-3.5, en en faisant une ressource précieuse pour les développeurs de logiciels.

Avec l'aide de GPT-4, des semaines de travail peuvent être condensées en quelques heures seulement, permettant d'obtenir des résultats extraordinaires en un temps record. Vous pouvez tester ces invites:

• “Écrivez le code pour entraîner X avec le jeu de données Y.”
• “Je rencontre cette erreur. Pouvez-vous la corriger?”
• “Maintenant, améliorez les performances.”
• “Maintenant, intégrez-le dans une interface graphique.”

6. Compréhension des images et des graphiques

Contrairement à GPT-3.5, qui se concentre principalement sur le texte, GPT-4 peut analyser et commenter les images et les graphiques.

Par exemple, GPT-4 peut décrire le contenu d'une photo, identifier les tendances dans un graphique, ou même générer des légendes pour les images, en faisant un outil puissant pour l'éducation et la création de contenu.

Imaginez cette technologie intégrée à Google Analytics ou Matomo. Vous pourriez obtenir des analyses hautement précises pour tous vos tableaux de bord en quelques minutes.

7. Réduction des réponses inappropriées ou biaisées

GPT-4 met en œuvre des mécanismes visant à minimiser les résultats indésirables, ce qui augmente la fiabilité et la responsabilité éthique.

Par exemple, GPT-4 est moins susceptible de générer du contenu politiquement biaisé, offensant ou nuisible, ce qui en fait un compagnon d'IA plus fiable que GPT-3.5.

Où ChatGPT Peut-il Aller Maintenant ?

Malgré ses avancées remarquables, ChatGPT a encore besoin d'améliorations :

• Neutralité d'adressage : Améliorer sa capacité à discerner le contexte et à y répondre de manière appropriée.
• Compréhension de l'utilisateur : Développer la capacité de comprendre qui communique (qui, où et comment).
• Intégrations externes : Élargir sa portée grâce à des intégrations web, API et robotiques.
• Mémoire à long terme : Améliorer sa capacité à se souvenir des interactions passées et à appliquer ces connaissances aux conversations futures.
• Réduction de l'hallucination : Minimiser les cas où l'IA est convaincue d'une fausse information.

Avec l'évolution continue de ChatGPT, il est sur le point de révolutionner le marketing et les communications alimentées par l'IA.

Ses applications potentielles dans la création de contenu, l'éducation, le service client, et bien plus encore sont vastes, en faisant un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers à l'ère numérique.

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